报告摘要
AI辅助新药发现具有广泛的应用前景 。 本报告将介绍我们在 AI 药物发现上的一些研究工作，主要围绕新药研发中几个关键环节探讨通用模型应用的可行性，包括智能碳谱结构解析系统，分子结构优化系统以及由此发现的候选药物的研究。
报告人简介
汪小涧，中国医学科学院药物研究所研究员，博士生导师，主要从事药物分子设计及合成研究 。 独立工作以来先后获得中国药学会施维雅青年药物化学奖，江苏省科学技术一等奖，“协和新星”，“医科院青年医学人才”等荣誉称号 。 先后主持多项国家自然科学基金面上基金项目和青年基金项目 近年以第一及通讯作者在包括BIB，AC，JMC上发表学术论文 70 余篇 。 并参与多个国家一类新药的临床 临床前研究 。 兼任《 中国医药生物技术 》编委 ，《 中国药物化学杂志 》青年编委。
